#인물 안드레 카파시
cs231n 강의 : 스탠포드 대학 최초의 컴퓨터 비전 딥러닝 강의
딥러닝을 처음 배우기 시작할 때 꼭 들어야 할 유명한 강의
토론토 대학
브리티시 컬럼비아 대학 물리학 석사
@Karpathy graduated with PhD from Stanford University in 2015 under the supervision of Fei-Fei Li, focusing on the intersection of natural language processing and computer vision, and deep learning models suited for this task.
#openAI founding member
@In June 2017 he became Tesla's director of artificial intelligence.
tesla fsd 개발
@소프트웨어2.0
소프트웨어 1.0은 연역법 기반
컴퓨터에 일을 시키려면 조건을 주고 그에 맞는 결과가 나오도록 인간이 논리구조(알고리즘)을 짜줘야 한다.
소프트웨어2.0은 인간이 직접 코딩해 알고리즘을 짜지 않는다.
비지도 학습, 즉 인간이 인공신경망에 가이드라인을 세세히 줄 필요 없이 충분한 데이터만 넣어 충분한 컴퓨팅파워로 신경망을 학습시키면, 컴퓨터가 알아서 최고의 자율주행 AI에 근접해 갈 것이라는 것
#GPT-3
'GPT-3'(Generative Pre-Training 3)는 '자연어 처리' 인공지능(AI) 모델이다.
인공지능 연구소 '오픈AI'(OpenAI)가 개발한 GPT-3는 현재 존재하는 자연어 처리 모델 중 가장 정확하게 언어패턴을 해석할 수 있는 시스템이다. 개발사에 따르면 1750억개의 매개변수와 3000억개의 데이터셋을 사용해 사람이 언어를 학습하는 과정과 유사하게 훈련됐다.
출처 : 에스비즈뉴스(SBIZNEWS)(http://www.sbiz.news)
@After taking a several months-long sabbatical from Tesla, Karpathy announced he was leaving the company in July 2022.
independent researcher @Stanford
Andrej says he doesn't have any plans for what he'll do next, but that he plans to spend additional time with his passions of AI, open source and education.